ayx欧洲杯:AIGC重塑工业设计:IDNICE让「所想即所见」直达3D模型

 
来源:ayx欧洲杯 | 发布时间:2026-03-28 22:51:41 | 浏览量:325
 

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  导语:从品览“筑绘通”到良策金宝AI,再到IDNICE:AIGC由2D延伸至3D,以90%效率跃升与分钟级交付,将“所想即所见”落地为行业新标。

  2025年8月,杭州品览科技开发出一款能进行工业设计的AI产品,引起了业内极高关注。

  这是款名为“筑绘通”的AI CAD系统,可节约90%重复上班时间,大幅度的提高出图效率。品览科技董事长李一帆也表示,希望能够通过AI技术逐步替代传统的2D和3D CAD软件,重新定义设计行业的效率标准。

  2026年3月的杭州的全球AI大会(GAIC2026)上,杭州金口良策的“良策金宝AI”,从千余家参评企业中脱颖而出,拿下了“年度工程AI创新领军奖”。

  数据显示,应用“良策金宝AI”,某甲级电力设计院送审一次通过率升至88%;某机构的设计成本降90%,工期由15人天缩至5分钟。

  这一切背后,是一场由AIGC技术从2D图像转向3D的延伸。深圳考拉妈妈科技公司推出的IDNICE,秉承核心理念“所想,即所见”,以设计经验与大模型技术融合,为设计师构建从灵感到可视化的最短路径,将真正践行“所想即所见”。

  第一道坎,技能门槛。 创意者未必是建模师,SolidWorks、Rhino 等专业软件学习成本极高,导致大量时间消耗在工具操作而非创意本身。

  第二道坎,迭代效率。 传统工具难以支持并行方案验证,每次调整都需从头建模渲染,一轮迭代动辄数小时甚至数天,进展缓慢。

  第三道坎,沟通成本。 设计的具体方案依赖静态效果图与2D草图在团队间传递,产品经理、设计师、供应链的理解往往各执一词,说服彼此往往产生大量内耗。

  这三道坎,是创意变成可视化方案的现实鸿沟。而市场对效率的需求正在急剧增长。

  根据市场研究机构Research and Markets发布的报告,全球AI在工业设计领域的市场规模,预计将从2025年的64.5亿美元增长至2030年的232亿美元,年复合增长率高达29.1%。该报告还指出,80%的英国制造商在施行工业4.0战略,其中23%的企业已在进行数字化和自动化转型。

  正是在这样的背景下,IDNICE走进市场,其定位非常清晰:通过AI驱动产品创新与工业设计,目标用户涵盖工业设计师、产品经理、硬件创客,以及有产品研究开发需求的个人创作者。

  IDNICE的核心理念是是:所想,即所见。为此,IDNICE构建了从创意构思到方案决策的完整链路。

  第一,用户输入一段文字描述或一张草图,AI便能协助完善设计思路,将模糊的想法转化为清晰的方向。

  第二,在此基础上,基于大模型技术,系统可将文字或草图直接生成三维模型,支持多角度查看、材质调整与效果预览,这是最核心的产品外观预览能力。

  第三,当设计师手头有多个方案时,系统支持并列对比、版本管理与迭代记录,让团队评审告别“我认为这个更好”的主观判断,实现直观的差异对比。

  第四,在创意阶段即可对方案的实现路径、结构合理性、工艺可行性进行初步评估,让设计师在“画得出来”的基础上,提前确认“能不能造出来”。

  对此有业内人士认为,IDNICE的产品理念或将给行业带来意想不到的惊喜。

  工业设计“平权”,不再是专业技术人员独享。只要有创意,人人都可做“专业”设计师同时,AI落地变现的可靠路径,提高效率生产力不局限在“云端”,而可以真实改善物理世界的手感与体验。

  国际巨头们早已布局。2023年11月,Autodesk推出了Autodesk AI,嵌入其Fusion平台,支持生成设计、建模和工程工作流。西门子与微软合作,将生成式AI集成到Teamcenter PLM和NX软件中。

  近期,Zoo公司推出了Zookeeper。这是一款对话式CAD设计代理。工程师只需用自然语言描述设计意图,AI就能自动完成研究、推理和制造感知的设计决策,并生成完全可编辑的CAD模型。Zoo公司CEO Jessie Frazelle表示:“我们构建Zookeeper作为一个工具链,而不是一个封闭花园。团队可以将Zookeeper插入他们信任的任何AI代理和模型中。”

  中国本土企业也在加速追赶。行云创新的“知识图谱+AI智能体”双轮驱动方案,已在高端制造、材料研发等领域落地,明显提升研发效率与知识复用率。

  IDNICE不做大而全的通用平台,而是聚焦于产品设计师与创客的真实工作流——从构思到对比到可行性分析,形成闭环。

  如果说品览科技、行云创新解决的是“专业设计师的效率问题”,那么IDNICE正在尝试的,可能是另一件事:让更多“非专业”的人也能参与创造。

  例如,硬件创客、产品经理、个人开发者,这些人群有想法,有创意,但未必有专业的建模技能。他们要的不是功能更强大的专业软件,而是一个能让他们“把想法变成可视方案”的工具。这正是IDNICE试图用AI技术解决的问题。

  未来的产品设计流程,或许会变成这样:以自然语言描述想法,AI生成初步三维模型,设计者在此基础上调整修改,再由AI辅助评估落地可行性,最终输出可用于展示或制造的设计方案。

  当全球AI工业设计市场规模将增长到232亿美元,80%英国制造商实施工业4.0,宏观背景意味着AI设计工具已成为产业刚需。

  当品览科技通过AI数据线周”的效率,良策金宝AI实现“一天到5分钟”的跨越,而行云创新则以“知识图谱+AI智能体”双轮驱动方案,这都展示了AI正从不同维度重塑工业设计与研发的底层逻辑。

  带着“所想即所见”的理念,IDNICE试图在这场变革中寻找自我的位置。对设计师和创客而言,这样的工具意味着,降低表达门槛,压缩决策周期,提升创意密度。

  这也是创意的魅力,当每个好的创意都有机会被看见、被制造、被触摸,工业设计的故事,才起步。返回搜狐,查看更加多

 
 
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